دانش انگشت نگاری قسمت سوم

تشخیص هویت از روی اثر انگشت در بیومتریک با نرم افزار
معرفي نرم افزار:
سيستم هاي تشخيص اثر انگشت به منظوربرقراري امنيت سيستم هاي اطلاعاتي دولتي ، نظامي و غيره ايجاد گشته است. اين سيستم با انجام عمليات پردازش که ترکيبي از الگوريتم هاي پيچيده پردازش تصوير مي باشد، روي الگوهاي اثر انگشت افرادي که مايل به دسترسي به اطلاعات هستند، دسترسي هاي مجاز را کنترل مي کند.

 

کاربردهاي نرم افزار
کنترل هاي امنيتي سيستم هاي بانکي و صندوق هاي مالي، کنترل دفترهاي دارايي، سيستم هاي سفارش و خريد، حساب هاي پرداختي حساب هاي دريافتي و ...

خصوصيات نرم افزار
نمونه گیری از اثر انگشت شخص :
1- ورودي اين قسمت عکسي از اثر انگشت شخص در فرمت بیت مپز است و خروجي آن مجموعه اي از خصيصه هاي اثر انگشت اشخاص مي باشد.
2- تطبيق خصوصيات اثر انگشت شخص با خصوصيات اثر انگشت هاي معتبرموجود در سیستم
اين قسمت مجموعه اي از ويژگيهاي اثر انگشت را به عنوان ورودي دريافت مي کند و پس از انجام عمليات تطابقي جواب نهايي را مبني بر انطباق کامل اثر انگشت کاربر توليد مي کند.
مشخصات نرم افزار:
قابليت کار با انواع سنسورهاي اثر انگشت
قابليت جستجوي سريع اثر انگشت در تعداد نامحدود اثر انگشت
قابليت کار تحت وب
داراي رابط برنامه نويسی براي محيطهاي NET وVB و VC++ .
سيستم هاي بيومتريک
سيستم‌هاي بيومتريک بايد با درصد قابل توجهي قابل اعتماد باشند تا سيستم در تشخيص افراد و اجازه دسترسي آنها اشتباه نکند.
در مقايسه با روش هاي سنتي تشخيص هويت مانند رمز عبور و کارت شناسايي مي توان به اين مزاياي بيومتريک اشاره کرد:
• قرض داده نمي شوند.
• دزديده نمي شوند.
• گم و يا فراموش نمي شوند.
• خراب نمي شوند.
معمولا يک سيستم بيومتري به کمک الگوريتم هاي تشخيص الگو (Pattern Recognition) سعي در استخراج ويژگي هايي (features) از رفتار يا ساختار فيزيولوژي فرد مي کند و سپس اين ويژگي ها را در ديتابيسي (براي تشخيص و تاييد هويت) ذخيره مي ‌کند. سيستم هايي که بر اساس علائم فيزيولوژي عمل مي کنند بسيار مطمئن‌تر از سيستم هاي رفتاري هستند.

يک سيستم بيومتريک شامل 4 بخش بنيادي است :
Sensor Module : قسمت نمونه برداري که اطلاعات خام مورد نياز را جمع آوري مي کند. مانند تصوير اثر انگشت.
Feature extraction Module : قسمت پردازش براي استخراج ويژگي ها از اطلاعات مرحله قبل.
Matching Module : قسمت مطابقت که بررسي مي کند آيا اطلاعات جمع آوري شده با اطلاعات الگو مطابقت مي کند يا خير؟ مثلا تشخيص مي دهد که آيا اطلاعات بدست آمده مي تواند متعلق به يک اثر انگشت باشد يا خير، در صورت مطابقت بر حسب نياز آن را ذخيره مي کند و يا به مرحله بعدي براي تشخيص هويت مي رود.
Decision-making Module : قسمتي که اطلاعات ورودي (ويژگي ها) را با اطلاعات ذخيره شده مقايسه مي کند و اگر شباهت از درصد معلومي بالاتر بود به فرد اجازه دسترسي مي دهد در غير اينصورت پيغام خطا مي دهد.
خصيصه هايي که به منظور بيومتريک استفاده مي شوند بايد داراي 4 ويژگي زير باشند:
Universality : تمامي افراد داشته باشند.
Distinctiveness : در دو فرد مشابه نباشد.
Permanence : در طول زمان تغيير نيابد.
Collectability : قابل جمع آوري باشد.

متدهاي امروزي در بيومتريک
در اين قسمت متدهاي متداول و غير متداول بيومتريک را معرفي خواهيم کرد و از بيان جزئيات وسايل و الگوريتم‌هاي پردازشي خودداري خواهيم کرد و تنها به بيان مزايا و معايب هر روش مي پردازيم.
لازم به توضيح است که از بيومتريک در دو فيلد مجزا مي توان استفاده کرد:

بیومتریک

اثر انگشت (finger Print):
اين روش متداول ترين متد مورد استفاده در بيومتريک است و چيزي جز اثر پستي و بلندي هاي نوک انگشت هر فرد نيست. سابقا اثر انگشت را توسط فشار دادن انگشت جوهري بر کاغذ بدست مي آوردند ولي امروزه ، از نوک انگشت تصويري ديجيتالي تهيه مي‌شود.
براي تهيه تصوير ديجيتالي اثر انگشت از سه نوع اسکنر استفاده مي‌شود:
اسکنرهاي نوري (optical) ، اسکنرهاي اولتراسوند (ultrasound) و اسکنر‌هاي نيمه هادي (semiconductor capacitors).
نوع اول در اثر تماس مکرر انگشت با سطح آن ها، سطوح شان چرب و مات مي شد و کارايي شان به شدت افت مي‌کرد ولي در سنسورهاي نوع سوم اين مشکل وجود ندارد. از انواع مشابه اين روش مي توان به اثر کف دست (Palm Print) و اثر کف پا (Foot print) نيز اشاره کرد. بيومتريک با استفاده از اثر انگشت متداول ترين و در عين ارزاني يکي از مطمئن ترين روش هاي تشخيص هويت است. نوع سوم مقرون به صرفه ترين اسکنر امروزي است و در اکثر نوت بوک ها از اين نوع اسکنر استفاده مي شود.
مراحل پردازش تصویر در شناسایی بر اساس اثر انگشت
حالت اول شمای یک اثر انگشت پردازش نشده را نمایش می دهد. در مرحله دوم جهت خطوط اثر انگشت توسط متدهای خاصی تولید می‌شود تا از آن بتوان در شناخت جهت هر ریزه کاری استفاده کرد. در حالت سوم نویزهای موجود در تصویر اول را حذف کرده سپس مرز بین لبه‌ها و شیارها مشخص می شود. در مرحله چهارم میزان رنگ تصویر حاصله را کاهش می دهند تا نویزهای کوچک باقیمانده نیز حذف شوند و نیز حجم تصویر نیز کاهش یابد. در مرحله پنجم ریزه کاریها علامت گذاری می شوند و در مرحله آخر نیز این ریزه کاریها بیکدیگر متصل میگردند که ماتریس حاصل از شکل بدست آمده از این نواحی و ماتریس حصل از جهتها در شکل دوم و نیز ماتریس شامل نوع ریزه کاریهای در نظر گرفته شده، الگوی ما را تولید می‌کند. مراحل در شکل زیر به نمایش گذاشته شده اند: سنسورهای مورد استفاده در روش شناسایی با استفاده از اثر انگشت: ۱-سنسور نوری در این تکنولوژی کاربر انگشت خود را بر روی یک سطح پلاستیکی یا شیشه ای تمییز قرار می دهد، سپس یک اسکنر(CCD) شروع به اسکن کردن و تصویر برداری از انگشت می کند. این اسکنرها دارای تعدادی گیرنده نوری هستند که بصورت سطری در کنار یکدیگر قرار گرفته اند، که نوسانات و تغییرات شدت نور دریافتی را اندازه گیری می کنند. با تابش یک دسته شعاع نوری با شدت ثابت به انگشت، بازتاب این شعاع نوری توسط این دوربینهای CCD اندازه گیری می شود. این آرایه‌های CCD تصویری با رزولوشن ۷۲-۶۰۰dpi را نمایش می دهند. که البته قابلیت تصویر برداری تا ۱۰۰۰dpi را دارا می باشند. تصویر اثر انگشت تولیدی بصورت یکسری لبه‌های تاریک و شیارهای روشن نشان داده می‌شود که در ابتدا نامفهومند و با عملیات پردازش تصویر، تصویر واضحی از اثر انگشت تولید می شود ۲-سنسور خازنی عملیات این سری از سنسورها بصورت جوشن خازنی است(یک ماتریس از خازنهای کنار هم). با تماس انگشت بر سطح سنسور، بین لبه‌های اثر انگشت و سنسور، یک ظرفیت خازنی مطابق با شکل ایجاد می‌شود که با اندازه گیری این سطوح خازنی و پردازش این سیگنالها، یک تصویر دیجیتالی بصورت ترکیبی از رنگهای مشکی، سفید و خاکستری (روشن و تیره) ۸ بیتی بدست می آید. شکل زیر بیانگر این موضوع است. همانطور که در شکل مشاهده میکنید، انگشت باعث برقراری ارتباط بین دو الکترود می‌شود که این امر باعث بوجود آمدن فضای خازنی در بین این دو الکترود شده است. تغییرات فاصله ای که بین لبه‌ها و شیارهای انگشت وجود دارد، باعث پیدایش یک سیگنال ولتاژی در فضای خازنی می‌شود که در شکل دوم نشان داده شده است. با توجه به اینکه فاصله بین پیک لبه و شیار از یک نقطه به یک نقطه دیگر تغییر می کند، داده خام برگردانده شده توسط سنسور به یک تصویر درهم که دارای یکسری سایه‌های خاکستری است، تبدیل می شود. که از یک الگوریتم دیگر جهت تکمیل و تصحیح این تصویر استفاده می شود رزولوشن این تصویر توسط اندازه و تقسیم بندی سلولهای سنسور تعیین می گردد. بعنوان مثال برای یک رزولوشن ۵۰۰dpi به یک سنسور با اندازه سلول ۵۰۰ میکرون نیاز است. عموما این سری سنسورها رزولوشن ۲۵۰-۵۰۰dpi را تولید می کنند. دقت این سنسورها تا اندازه ای پایین است و نیاز به بازسازی تصویر بیشتری دارند. ۳-سنسور آلتراسوند این سنسورها از یکسری فرستنده- گیرنده‌های صوتی استفاده می کنند. آنها امواج آلتراسوند را به شئ ساطع می کنند، سپس به حالت گیرنده رفته و امواج بازگشتی را ذخیره می کنند. (مطابق شکل) این امواج توسط تکنیکهای ویژه تصور صوتی پردازش می شوند. نحوه الگو برداری از یک سطح کثیف توسط سنسورهای آلتراسوند فرکانس ارسالی و دریافتی این سنسورها قابل تنظیم است . این ویژگی باعث می‌شود که فرکانسهای ناهمگن دریافتی را حذف کند. فرکانسهای این سنسورها را می توان طوری تنظیم نمود که از سلولهای بیجان عبور کنند که این یک مزیت بزرگ سنسورهای آلتراسوند است. مزایای سیستم‌های اندازه گیری اثر انگشت: ۱- هر شخص دارای اثر انگشت منحصر بفردی است ۲- اثر انگشت در برابر گذشت زمان مقاوم است. ۳- این تکنولوژی به بلوغ خود رسیده است. ۴-استفاده از آن بسیار راحت است. ۵- دارای نرخ خطای مساوی پایینی می باشد. ۶- ارزان است. ۷- عامه پسند است.
شکل هندسي دست و انگشت (Hand & Finger Geometry)
آنچه که در اين روش مورد تحليل و مقايسه قرار مي گيرد، طول و قطر انگشت ها، مکان مفاصل، شکل و سايز کف دست است. اين تکنيک بسيار ساده و مقرون به صرفه است. تغييرات ظاهر پوست مانند خشکي انگشت، در نتيجه مقايسه تاثير گذار نيست در حاليکه در روش اثر انگشت لازم است که پوست حالت غير خشک و معمولي داشته باشد. با اين حال ساختار هندسي بيان شده در افراد مختلف واقعا يک پديده متفاوت نيست و ممکن است چند نفري يافت شوند که داراي مشخصات يکسان باشند، از اين رو اين روش براي تشخيص هويت در بين خيل انبوه کاربران استفاده نمي شود و معمولا تنها براي تاييد هويت ( بعد از تشخيص هويت اوليه مانند اثر انگشت) و يا براي وارد شدن به اتاقي در يک دپارتمان ( ورودي دپارتمان نيز محدود به روش هاي بيومتريک است) از آن استفاده مي شود. از طرفي ساختار هندسي اشاره شده مي تواند در طول رشد و يا عوامل ديگر مانند استفاده از انگشتر تغيير يابد و اين مسائل به شدت از کارايي اين روش مي کاهند.

finger print

سخن پاياني
يکي از مهمترين مسائل امروز، تامين امنيت جان، مال و اطلاعات است و بدون شک سيستم هاي بيومتريک يکي از پرکاربردترين سيستم ها براي نيل به اين هدف هستند. بیومتریک روشهای قابل اطمینان و غیر قابل جعل یا کپی برداری را ارائه می دهد، مخصوصاً در مواردی که اطلاعات حیاتی است مانند اطلاعات تجاری مربوط به یک شرکت و یا حسابهای بانکی این روشها بسیار موفق است. امروزه در بعضی ادارات و ساختمانها از چک کردن اثر انگشت به همراه شماره پرسنلی برای ثبت ساعات ورود و خروج کارمندان استفاده می شود. از این روشها می توان در انتخابات الکترونیک نیز بهره جست در اين مقاله سعي شد به شکلي مصور و در نهايت اختصار مروري بر روش هاي بيومتريک داشته باشيم. لازم به ذکر است که به دليل ساده نگاري و اجتناب از گنگ شدن مطالب، از بيان جزئيات الگوريتم ها و ويژگي ها در طي مقاله پرهيز گشته بود.

منابع

1. A SURVEY OF BIOMETRIC RECOGNITION METHODS Kresimir Delac 1, Mislav Grgic 21 HT - Croatian Telecom, Carrier Services Department, Kupska 2, Zagreb, CROATIA 2 University of Zagreb, FER, Unska ۳/XII, Zagreb, CROATIA 16-18 June 2004.
2. An Introduction to Biometric Recognition Anil K. Jain, Fellow, IEEE, Arun Ross, Member, IEEE, and Salil Prabhakar, Member, IEEE JANUARY 2004.
3. Biometric Person Authentication: Odor “Zhanna Korotkaya ” Lappeenranta University of Technology
4. Biometric Systems Lab website, Bologna University :http://bias.csr.unibo.it/research/biolab/bio_tree.html.
5. Biometric Systems: A Face Recognition Approach Erik Hjelmas Department of Informatics University of Oslo.
6. Comparing Ultrasound with Conventional Finger-Scan Technologies 1 August 2002
7. D. Maltoni, D. Maio, A.K. Jain, S. Prabhakar Handbook of Fingerprint Recognition Springer, New York, 2003.
8. D. Maltoni, D. Maio, A.K. Jain, S. Prabhakar Handbook of Fingerprint Recognition Springer, New York, 2003.
9. Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching website, Bochum University: http://www.neuroinformatik.ruhrunibochumde/VDM/research/computerVision/graphMatching/identification/faceRecognition/contents.html.
10. INFRARED IDENTIFICATION OF FACES AND BODY PARTS Francine J. Prokoski Mikos Ltd, Fairfax Station, VA Robert B. Riedel Mikos Ltd, Fairfax Station, VA
11. Multimodal Biometric Systems Anil K. Jain Dept. of Computer Science and Engineering Michigan State University.
12. On gait a biometric:progress and prospect Mark S. Nixon, John N. Carter School of Electronics and Computer Science, University of Southampton, SO17 1BJ, UK 2001.
13. Security Technologies Lecture 9 :Authentication –part 2: Biometrics (based on lecture notes by Scarlet Schwiderski-Grosche)
14. Using Gait to Recognize People Jorge Fazenda, David Santos and Paulo Correia. Serbia & Montenegro, Belgrade, November 22-24, 2005.

  1. دانلود فایل
  2. ارتباط با کارشناسان
  3. انواع قراردادهای پشتیبانی
  4. سؤالات متداول
  5. اخبار و اطلاعیه ها
ردیف تخصص نام کارشناس شماره تماس
1 سرپرست نرم افزار مصطفی حسنی 33261511  داخلی 2
2 سرپرست سخت افزار  علیرضا مسیحائی 33261511  داخلی 2
3 کارشناس نرم افزار مانی حقگو 0933-631-8833
4 کارشناس نرم افزار میلاد حسنی 0933-631-8844
 5 کارشناس نرم افزار  مصطفی حسنی  0911-833-6747 
 6 کارشناس خبره برق و امور نصب حسن بابایی  0911-618-2820 
7 مسئول هماهنگیهای نصب و خدمات پشتیبانی غزل درویش 33261510 داخلی0

 

انواع قراردادهای پشتیبانی

خدمات پشتیبانی تلفنی رایگان
این خدمات فقط به صورت تلفنی و به افرادی که آموزش های لازم  کاربری را دیده اند ارائه خواهد شد .

قرارداد پشتیبانی غیرحضوری
حل مشکلات با سیستم مدیریت از راه دور
استفاده از کلاس های آموزشی عمومی 4 بار در سال به صورت رایگان
رفع اشکال در محل شرکت به صورت رایگان
ارتقاء ورژن و باینری به صورت رایگان
رفع مشکلات دستگاه که از خطای کاربر ایجاد می گردد .
تذکر : لازم به ذکر است داشتن اینترنت برای مراکزی که از این قرارداد استفاده می کنند الزامی است .

قرارداد پشتیبانی عمومی
تعریف برخی از قسمت های برنامه ( شیفت ، تنظیمات شبکه ، تنظیمات خاص و ... ) با سیستم مدیریت از راه دور و آموزش آن در حین تعریف موارد .
مراجعه حضوری رایگان 3 بار در طول دوره
استفاده از کلاس های آموزشی عمومی  به صورت رایگان
استفاده از کلاس های خصوصی 3 بار در طول دوره
آموزش مجدد به نیروی جدید 1 بار در طول دوره
رفع اشکال در محل شرکت به صورت رایگان
ارتقاء ورژن برنامه به صورت رایگان

در مورد مراکز فاقد قراردا پشتیبانی لازم است به صورت تعرفه شرکت جهانگستر که در سایت جهانگستر نیز اعلام گردیده است ارائه خدمات حضوری در محل صورت گیرد.

هزینه خدمات پشتیبانی حضور و غیاب در محل مشتری
500/000 ریال به ازای ساعت اول  + 200/000 ریال به ازای هر ساعت بیشتر 
( هزینه ایاب و ذهاب به عهده مشتری می باشد.)

* هزینه ایاب و ذهاب
در تهران و شهرهای بزرگ(داخل شهری) : 200/000 ریال 
در شهرستان ها : 100/000 ریال 
خارج از محدوده شهری: بصورت توافقی

در این قسمت اخبار و اطلاعیه های سایت درجج خواهد شد.

تمامی حقوق مادی و معنوی سایت متعلق به شرکت سیستم پرداز گیل میباشد. طراحی و اجرا: رایمون نگارش

copyyright   2013